期货和股票走势的预测和计算，并非简单的数学公式就能准确得出，而是需要结合多种分析方法，综合考量市场因素、宏观经济环境以及投资者情绪等多重变量。 “计算”一词在此处更应该理解为“分析和预测”，即通过各种技术和基本面分析手段，对未来价格走势进行推测，而非精确计算。 将详细阐述如何利用不同的方法来分析和预测期货与股票的走势。

技术分析：图表和指标的运用

技术分析是基于历史价格数据和交易量等信息，利用图表和各种技术指标来预测未来价格走势的方法。它假设市场行为会重复出现，并通过识别价格模式、趋势线、支撑位和阻力位等，来判断未来价格的可能走势。常用的技术指标包括：移动平均线（MA）、相对强弱指标（RSI）、MACD 指标、布林带等。例如，移动平均线可以用来识别趋势，当短期均线向上突破长期均线时，通常被视为买入信号；而RSI指标可以用来判断超买或超卖的情况，RSI值高于70通常被认为超买，低于30则被认为超卖。

技术分析方法强调图形的解读能力，需要投资者具备一定的经验和判断能力。 不同的指标组合以及对指标的解读，会产生不同的结果。单一指标的判断不可靠，需要结合多种指标进行综合分析，并结合市场实际情况进行判断。 技术分析也并非万能的，它只能提供概率性的预测，而不能保证预测的准确性。 盲目依赖技术指标进行交易，容易造成亏损。

基本面分析：宏观经济和公司财务数据的影响

基本面分析侧重于从宏观经济环境和公司基本面出发，评估资产的内在价值，从而判断其价格走势。对于股票来说，基本面分析会关注公司的财务报表、行业发展趋势、管理团队素质、竞争格局等因素。良好的公司业绩、行业发展前景以及优秀的管理团队，通常会对股价产生积极的影响。对于期货来说，基本面分析则会关注供需关系、库存水平、政策法规、国际市场动态等因素。例如，农产品期货的价格走势，很大程度上取决于当年的产量、气候条件以及消费需求等基本面因素。

基本面分析需要投资者具备较强的经济学、财务学知识以及行业分析能力。它更注重长期投资价值，而并非短期价格波动。 基本面分析的结果也并非立即显现，可能需要较长时间才能反映在价格上。 一些突发事件，例如自然灾害、变动等，也可能对基本面造成短期冲击，导致价格偏离内在价值。

量化分析：构建模型和算法

量化分析是利用数学模型和计算机程序来分析市场数据，寻找市场规律并进行交易决策的一种方法。 它通常结合技术分析和基本面分析的数据，建立复杂的数学模型，例如回归模型、时间序列模型等，然后利用这些模型来预测未来的价格走势。 一些量化策略还会运用机器学习算法，例如神经网络、支持向量机等，来提高预测的准确性。

量化分析需要具备扎实的数学、统计学和编程知识，并需要掌握相关的金融知识和市场经验。 量化分析的优势在于其客观性和可重复性，但同时也存在一定的局限性。 模型的构建需要大量的历史数据，而模型的参数设置和算法的选择，会直接影响预测结果的准确性。 市场环境的不断变化，也可能导致模型失效。

行业和政策分析

期货和股票市场都受到行业和政策的重大影响。对于股票来说，特定行业的景气程度、政策扶持力度等都会影响该行业股票的走势。例如，国家出台新能源汽车产业政策，新能源汽车相关的股票价格可能会上涨。对于期货来说，国家对某些商品的调控政策，也会直接影响其价格走势，例如原油期货价格受到国际原油价格和国家能源政策的共同影响。

心理分析：市场情绪和投资者行为

市场情绪和投资者行为对价格走势也具有重要的影响。 恐慌性抛售和盲目跟风等非理性行为，能够导致价格大幅波动。 理解市场情绪，例如通过观察市场成交量、投资者持仓情况以及媒体报道等，可以帮助投资者更好地判断市场走势。 市场情绪难以量化和预测，需要投资者具备一定的经验和判断能力。

总而言之，期货和股票走势的计算（更准确地说是预测）是一个复杂的过程，需要结合多种分析方法，并根据市场实际情况进行综合判断。 没有一种方法能够保证预测的准确性，投资者应该根据自身情况选择适合自己的分析方法，并注重风险管理，避免盲目跟风和过度依赖单一指标或模型。